关于实时个性化营销中的数据应用

数字营销发展至今，对营销的要求已经不仅仅是精准，而是实现对用户实时个性化的营销。这就对数据技术与业务结合的深度提出了挑战。

那么，要如何实现呢？

目前，行业内的解决方法是利用数据驱动实时个性化，其中最核心的部分就是广告人群包和数据平台。

广告人群包

人群包是根据平台的大数据集成能力，根据不同属性将用户进行分类。一般根据用户的设备号、手机号等，将用户分为几个类别，当然类别之间可以重复。例如常用的人群包种类包括：电商人群包、学生人群包、美容人群包等等。广告主可以根据需求选择人群包进行精准的人群定向投放。

数据平台

行业内，企业用于辅助营销活动的的数据平台有DMP和CDP，DMP帮助营销人员更好地了解受众群体，而CDP可以创建企业独有的数据资产，并针对不同营销场景反复使用。

• 数据管理平台（DMP）：数据管理平台是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台，并对这些数据进行标准化和细分，让广告主可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。

• 客户数据平台（CDP）：客户数据管理平台是一种营销系统，将来自不同渠道、不同场景的实时和非实时的客户数据进行采集、整合、分析和应用，以实现客户建模、设计营销活动、提升营销效率和优化客户体验的目标，从而促进企业业绩及利润的增长。

从营销链路来区分，DMP处于链路前端，通过集数据采集、存储、处理、分析、输出应用于一体，作用于广告、市场、销售、服务等各环节和场景，在广告投放中为品牌主找到“对的人”，负责为企业引流、拉新。

而CDP处于链路中后端，在DMP为企业引流之后，CDP要对这些用户的一手数据进行整理、清洗、标签化，通过自动化营销对客户进行个性化的培育，充分挖掘用户生命周期价值，促进最终转化。

而本文探讨的如何利用数据驱动实时个性化，涉及更多的是DMP。

数据如何帮助实现实时个性化营销？

当前想要解决这个问题，企业需要利用好或者建立“数据工厂”，通过个性化的数据分析工具，自定义标签和定制化建模，打造最适合品牌主自己的广告人群包，支持个性化营销场景。

企业建立一个数据平台的开发和时间成本是极高的，一般都通过与第三方DMP平台合作，那么选择一个可以满足多重诉求的DMP平台就极为重要了！

要想满足多方面的要求，需要拥有强大的数据技术能力，可将多方数据整合打通，实现跨平台复用，以及具备完整的标签体系、定制建模能力、数据洞察分析能力等。

而皓量科技推出的皓数营销数据助手，就可以满足以上需求，可以为企业搭建数据资产库，整合多方数据，提供海量用户数据标签，可与企业拥有的第一方数据进行匹配，跨平台投放，助力精准触达用户。

在通用能力之上也支持定制化的服务，通过自定义的标签和建模去自主挖掘数据，输出广告人群包，满足更个性化的营销策略需求。

当然，除了工具和数据的赋能，“智能”+“人工”的双重服务叠加，更能发挥最大效用。行业认为，通过数字智能，不断挖掘数据的应用价值，赋能广告营销的各个场景，正是为了去实现广告营销的实时个性化。